摘要：曝气量优化预测对污水处理曝气生物滤池工艺优化运行及节能降耗具有重要的意义。基于曝气生物滤池工艺技术原理，以某污水处理厂工艺运行数据为依据，考虑与生物滤池运行密切相关的5个因素，即进水化学需氧量、进水氨氮、生物滤池流量、溶解氧、滤池压力，采用支持向量机回归算法建立生物滤池曝气量预测模型，并验证其准确性。结果表明，所建模型预测生物滤池曝气量与工艺现场实测结果相吻合，两者之间的平均误差为4.1%，利用所建模型可对污水处理厂曝气生物滤池工艺运行过程中所需曝气量进行预测，为生物滤池曝气工艺的优化、高效和稳定运行提供理论指导。

关键词：曝气生物滤池；支持向量机回归；核函数；曝气量预测

DOI：10.19569/j.cnki.cn119313/tu.202124019