排名能够快速揭示各城市的当前状态。如果持续进行城市排名，排名结果可以用于绘制城市宜居性的模式和趋势。但是，排名本身不能为改善城市宜居性提出建设性意见。因此，为了探索和揭示一个城市在通过适当的调整之后能在何种程度上改善其宜居性，我们采用了一种创新性研究方法，即“假设”模拟。该模拟基于以下两个假设：

第一个假设是每个城市都愿意改善排名落后的领域。这些领域是每个城市最弱的（表现最差的）20%指标。不管指标是属于哪一个类别，这些最差指标是从全部指标中选出的。因为资源有限，同时改善所有领域成本太高又难以实施，所以我们将这最弱的20%指标作为工作重点。

第二个假设是在找出最差的20%指标之后，地方政府会制定并实施相应政策，以提高这些指标得分，使其更接近所有城市该项指标的平均得分（使用原始数据计算）。

“假设”模拟是在一个静态条件下进行的，即在一次模拟中只有一个城市的得分有所提高，其他城市得分保持不变。同时，“假设”模拟有助于提高政策制定者的信心，使他们可以在科学实验室环境中“试验”政策，在政策实施前看到模拟结果。通过模拟，政策制定者同样也会了解政策决定的影响分量，并合理调整各种议程和工作目标的优先性。