当前位置:首页 >学术
表格及图表索引
2017-07-27 10:44:25来源:中国城市建设网

1

1.1: 宜居性研究和指数的文献综述

1.1: 北京、上海、日本年均二氧化硫(SO2)浓度

1.2: 全球宜居城市指数概念框架

 

2

2.1: 宜居性框架下的类别和子类别

2.2: 经济活力与竞争力的理想指标

2.3: 环保与可持续性的理想指标

2.4: 地区安全与稳定性的理想指标

2.5: 社会文化状况的理想指标

2.6: 政治管理的理想指标

2.7: 经济活力与竞争力的实际指标

2.8: 环保与可持续性的实际指标

2.9: 地区安全与稳定性的实际指标

2.10: 社会文化状况的实际指标

2.11: 政治管理的实际指标

2.12: 大中华100个城市研究列表

 

3

表3.1: 100个大中华城市宜居性总体排名

表3.2: 100个大中华城市经济活力与竞争力排名

表3.3: 100个大中华城市环保与可持续性排名

表3.4: 100个大中华城市地区安全与稳定性排名

表3.5: 100个大中华城市社会文化状况排名

表3.6: 100个大中华城市政治管理排名

表3.7: 100个大中华城总体宜居性假设模拟分析

表3.8: 100个大中华城市经济活力与竞争力假设模拟分析

表3.9: 100个大中华城市环保与可持续性假设模拟分析

表3.10: 100个大中华城市地区安全与稳定性假设模拟分析

表3.11: 100个大中华城市社会文化状况“假设模拟分析

表3.12: 100个大中华城市政治管理假设模拟分析

 

4

4.1: 人均地区生产总值、常住人口、第三产业占地区生产总值比重之间的相关系数

表4.2: 100个城市多元线性回归的结果

表4.3: 澳门以外所有城市多元线性回归的结果

表4.4: 中国一线城市排名(按排名先后排序)

表4.5: 一线城市的五大类别排名

图4.1: 宜居性得分与人均地区生产总值关系散点图

图4.2: 宜居性得分与常住人口关系散点图

图4.3:宜居性得分与第三产业占地区生产总值比重关系散点图

图4.4: 一线城市的比较排名

图4.5: 中位数与最高值网图分析:北京(第44名)

图4.6: 中位数与最高值网图分析:上海(第31名)

图4.7: 中位数与最高值网图分析:广州(第67名)

图4.8: 中位数与最高值网图分析:深圳(第35名)

 

5

表5.1: 全球宜居城市指数框架下的类别与子类别

表5.2: 计算全球宜居城市指数的64个城市列表

5.3: 经济活力与竞争力的实际指标

表5.4: 环保与可持续性的实际指标

表5.5: 地区安全与稳定性的实际指标

表5.6: 社会文化状况的实际指标

表5.7: 政治管理的实际指标

表5.8: 全球63个城市总体宜居性排名

表5.9: 2016全球宜居城市指数排名和2012全球宜居城市指数排名

表5.10: 全球63个城市的经济活力与竞争力排名

表5.11: 全球63个城市的环保与可持续性排名

表5.12: 全球63个城市的地区安全与稳定性排名

表5.13: 全球63个城市的社会文化状况排名

表5.14: 全球63个城市的政治管理排名

表5.15: 2016全球宜居城市指数的“假设”模拟结果

图5.1: 2016全球宜居城市的地区分布

 

6

6.1: 世界城市和农村人口,1950-2050

6.2: 城市人口预期增长,1950-2050(单位:百万人)

6.3: 土地利用占世界土地总面积的百分比(不含南极洲和格陵兰岛)

6.4: 智慧城市应用领域

6.5: IBM350型磁盘存储设备正在被装上飞机

6.6: 麻省理工学院媒体实验室的城市汽车

6.7: 新加坡城市解决方案重点领域

 

7

7.1: 建议列入下一步研究的30个东南亚城市

7.2: 建议列入下一步研究的20个中东城市

7.3: 建议列入下一步研究的50个南北美洲、欧洲、大洋洲和其他亚洲城市

 

附录A

          A.1 北京20%最佳指标

          A.2 北京20%最差指标

          A.3 上海20%最佳指标

          A.4 上海20%最差指标

          A.5 广州20%最佳指标

          A.6广州20%最差指标

          A.7 深圳20%最佳指标

          A.8深圳20%最差指标

 

附录D

图D.1 鞍山的中位数与最高值网图分析

图D.2 保定的中位数与最高值网图分析

图D.3 包头的中位数与最高值网图分析

图D.4 北京的中位数与最高值网图分析

图D.5 滨州的中位数与最高值网图分析

图D.6 沧州的中位数与最高值网图分析

图D.7 长春的中位数与最高值网图分析

图D.8 常德的中位数与最高值网图分析

图D.9 长沙的中位数与最高值网图分析

图D.10 常州的中位数与最高值网图分析

图D.11 成都的中位数与最高值网图分析

图D.12 重庆的中位数与最高值网图分析

图D.13 大连的中位数与最高值网图分析

图D.14 大庆的中位数与最高值网图分析

图D.15 德州的中位数与最高值网图分析

图D.16 东莞的中位数与最高值网图分析

图D.17 东营的中位数与最高值网图分析

图D.18 佛山的中位数与最高值网图分析

图D.19 福州的中位数与最高值网图分析

图D.20 广州的中位数与最高值网图分析

图D.21 贵阳的中位数与最高值网图分析

图D.22 海口的中位数与最高值网图分析

图D.23 邯郸的中位数与最高值网图分析

图D.24 杭州的中位数与最高值网图分析

图D.25 哈尔滨的中位数与最高值网图分析

图D.26 合肥的中位数与最高值网图分析

图D.27 衡阳的中位数与最高值网图分析

图D.28 菏泽的中位数与最高值网图分析

图D.29 呼尔浩特的中位数与最高值网图分析

图D.30 香港的中位数与最高值网图分析

图D.31 淮安的中位数与最高值网图分析

图D.32 惠州的中位数与最高值网图分析

图D.33 江门的中位数与最高值网图分析

图D.34 嘉兴的中位数与最高值网图分析

图D.35 吉林市的中位数与最高值网图分析

图D.36 济南的中位数与最高值网图分析

图D.37 金华的中位数与最高值网图分析

图D.38 济宁的中位数与最高值网图分析

图D.39 高雄的中位数与最高值网图分析

图D.40 昆明的中位数与最高值网图分析

图D.41 廊坊的中位数与最高值网图分析

图D.42 兰州的中位数与最高值网图分析

图D.43 拉萨的中位数与最高值网图分析

图D.44 聊城的中位数与最高值网图分析

图D.45 临沂的中位数与最高值网图分析

图D.46 柳州的中位数与最高值网图分析

图D.47 洛阳的中位数与最高值网图分析

图D.48 澳门的中位数与最高值网图分析

图D.49 茂名的中位数与最高值网图分析

图D.50 南昌的中位数与最高值网图分析

图D.51 南京的中位数与最高值网图分析

图D.52 南宁的中位数与最高值网图分析

图D.53 南通的中位数与最高值网图分析

图D.54 南阳的中位数与最高值网图分析

图D.55 宁波的中位数与最高值网图分析

图D.56 鄂尔多斯的中位数与最高值网图分析

图D.57 青岛的中位数与最高值网图分析

图D.58 泉州的中位数与最高值网图分析

图D.59 上海的中位数与最高值网图分析

图D.60 绍兴的中位数与最高值网图分析

图D.61 沈阳的中位数与最高值网图分析

图D.62 深圳的中位数与最高值网图分析

图D.63 石家庄的中位数与最高值网图分析

图D.64 苏州的中位数与最高值网图分析

图D.65 泰安的中位数与最高值网图分析

图D.66 台中的中位数与最高值网图分析

图D.67 台北的中位数与最高值网图分析

图D.68 太原的中位数与最高值网图分析

图D.69 江苏泰州的中位数与最高值网图分析

图D.70 浙江台州的中位数与最高值网图分析

图D.71 唐山的中位数与最高值网图分析

图D.72 天津的中位数与最高值网图分析

图D.73 乌鲁木齐的中位数与最高值网图分析

图D.74 潍坊的中位数与最高值网图分析

图D.75 威海的中位数与最高值网图分析

图D.76 温州的中位数与最高值网图分析

图D.77 武汉的中位数与最高值网图分析

图D.78 芜湖的中位数与最高值网图分析

图D.79 无锡的中位数与最高值网图分析

图D.80 厦门的中位数与最高值网图分析

图D.81 西安的中位数与最高值网图分析

图D.82 襄阳的中位数与最高值网图分析

图D.83 西宁的中位数与最高值网图分析

图D.84 许昌的中位数与最高值网图分析

图D.85 徐州的中位数与最高值网图分析

图D.86 盐城的中位数与最高值网图分析

图D.87 扬州的中位数与最高值网图分析

图D.88 烟台的中位数与最高值网图分析

图D.89 宜昌的中位数与最高值网图分析

图D.90 银川的中位数与最高值网图分析

图D.91 岳阳的中位数与最高值网图分析

图D.92 榆林的中位数与最高值网图分析

图D.93 枣庄的中位数与最高值网图分析

图D.94 漳州的中位数与最高值网图分析

图D.95 湛江的中位数与最高值网图分析

图D.96 郑州的中位数与最高值网图分析

图D.97 镇江的中位数与最高值网图分析

图D.98 中山的中位数与最高值网图分析

图D.99 株洲的中位数与最高值网图分析

图D.100 淄博的中位数与最高值网图分析

主办单位:《城市建设》杂志社有限公司
增值电信业务经营许可证:京B2-20171283   互联网新闻信息服务许可证10120200016
期刊出版许可证:京期出证字第 1622 号网络出版服务许可证:(署)网出证(京)字第369号
《城市建设》 国际标准刊号:ISSN 1674-781X   国内统一刊号:CN 11-5897/F
《城市建设理论研究(电子版)》 国际标准刊号:ISSN 2095-2104   国内统一刊号:CN 11-9313/TU
违法和不良信息举报电话:(010)63257595   投诉举报邮箱:qzlx@zgcsjs.org.cn
Top