摘要：人工智能技术的发展，使各行业效率得到提升。在高速运营工作中，监控巡视工作属于高速安全管理的重要内容。本文主要研究如何运用基于深度学习技术，通过高速公路监控视频，准确地、及时地发现高速公路及其周边的异常情况，并向运营管理人员发出告警提示，避免事故发生，或对已发生的事故及时发现和救援。提升管理运营工作效益和工作质量。
投稿咨询热线：（010）6325 7791
招商合作热线：（010）6325 7920
深度学习技术在高速公路监控工作中的应用
张海燕广东飞达交通工程有限公司
关键词：人工智能；深度学习；事件检测；高速公路运营
DOI：10.19569/j.cnki.cn119313/tu.202336054
来源：《城市建设理论研究(电子版)》 - 2023年36期
主办单位：《城市建设》杂志社有限公司
增值电信业务经营许可证：京B2-20171283 互联网新闻信息服务许可证10120200016
期刊出版许可证：京期出证字第 1622 号网络出版服务许可证：（署）网出证（京）字第369号
《城市建设》 国际标准刊号：ISSN 1674-781X 国内统一刊号：CN 11-5897/F
《城市建设理论研究（电子版）》 国际标准刊号：ISSN 2095-2104 国内统一刊号：CN 11-9313/TU
《城市建设理论研究（电子版）》 国际标准刊号：ISSN 2095-2104 国内统一刊号：CN 11-9313/TU
违法和不良信息举报电话：（010）63257595 投诉举报邮箱：qzlx@zgcsjs.org.cn
