摘要：本文研究了人工智能驱动的本地化模型训练在风景园林领域的应用，特别是基于Stable Diffusion的LoRA（Low-Rank Adaptation）模型的训练及其实际应用。通过梳理回顾Stable Diffusion模型与LoRA模型的理论基础、训练方法和特点，结合风景园林专业的实际案例，详细探讨了这项技术在风景园林设计、规划中的具体应用及其优势。实证表明，基于Stable Diffusion的LoRA模型不仅能够显著提升风景园林设计的效率和质量，还能够实现设计的个性化和精准化。