摘要：本文基于大数据驱动的建筑物裂缝检测与预警系统研究，围绕提升检测效率与准确性展开深入探讨。首先，分析了当前裂缝检测中传统方法效率低、多源异构数据融合不足、实时性与高效性欠缺等核心问题；随后，提出通过优化检测算法、采用多源数据校正与融合、提升异构数据融合算法，以及引入边缘计算技术等针对性对策，以改善检测性能和增强系统的实时响应能力。本文系统性地论述了智能化、大数据分析在裂缝检测中的应用，为构建高效、精准的结构健康监测与预警系统提供了科学支撑与技术路径。