摘要：面对人工智能图像大模型在建筑场景的应用不足，设计师通过深度参与训练，重新构建各环节建筑类模型优化逻辑链条。从搜集筛选图像资料、对专业术语定义描述，到调整训练参数以适应行业需求，再结合可视化因素多轮测试，全步骤旨在提升模型品质，最终实现设计师审美经验的积累与再利用。在本文中，重点研究了建筑专业模型在数据处理上的独特性，并以新中式风格为例，搭建满足细节理解、重点词汇准确生成的训练方法；文章最后提出一种新的模型评估体系，为优质建筑模型的泛化推广提供参考。