摘要：本研究旨在探讨主成分分析法（PCA）与支持向量机（SVM）相结合的评估模型，对高速公路沥青路面的使用性能进行评估[1]。沥青路面作为重要的高速公路路面类型，对交通安全和维护成本至关重要。然而，由于沥青路面的复杂性和多样性，传统的统计分析方法在某些情况下难以准确评估路面性能。因此，引入PCA和SVM等先进数据分析方法成为解决这一问题的关键。PCA可以综合多个相关性较强的指标提取主成分，而SVM适用于非线性和高维数据的分类和回归。通过建立评估指标体系和详细的评估步骤，并进行实例验证，验证该评估模型的有效性。研究结果将为高速公路建设和维护提供科学依据，推动交通运输领域的发展。

关键词：高速公路；沥青路面；使用性能评估；主成分分析法；支持向量机

DOI：10.12359/202404052