摘要：本研究围绕预制装配建筑设计中的多算法比较，深入分析了主流算法的理论性能与实际应用效果。通过对遗传算法、粒子群优化算法及混合优化算法在结构设计、构件参数确定和装配效率等方面的应用研究，揭示了各算法在不同设计阶段的适用性及优化效果。本研究采取多案例分析法对比了复杂度、收敛速度、精度及鲁棒性等关键参数，开展了对数百件预制构件组合方案的仿真计算，得出了各算法在设计实践中的表现评估。研究发现，混合优化算法在处理复杂系统时的表现尤为突出，其结合了多个算法的优点，能够有效提升预制装配式建筑设计的综合性能。此外，算法对设计参数的敏感性分析表明，适当调整算法超参数可以进一步提高优化效果。本文的研究成果不仅丰富了建筑设计算法的理论知识，也对预制装配式建筑设计实践提供了实用的指导和优化工具，具有较高的理论和应用价值。

关键词：预制装配式建筑；多算法优化；遗传算法；粒子群优化；混合优化算法

DOI：10.12359/202503021