摘要:应急预案的存储形式以纸质文本和电子文档为主,但面临着数字化程度不够深入、检索效率低下以及智能关联性不强等挑战。为了克服这些局限,本文提出了一种基于本体论与深度学习技术的城市轨道交通应急预案数字化新方法。此方法的核心在于对突发事件消息文本中的关键要素,并将这些要素与预案中处置方案的要点属性进行智能匹配,从而生成针对性的应急处置要点。
关键词:城市轨道交通;应急预案;智能化;本体
DOI:10.12359/202509077
京公网安备 11010602103823号