摘要:运用MATLAB遗传算法(Genetic Algorithm,GA)在混凝土原材料配合比优化后所形成的成本结果中寻求最优解,以达到在实际项目运营中达到降本增效的成果。本文依据普通混凝土设计规程对原材料进行条件约束,以混凝土配合比及成本为优化目标,对项目A及项目B的C30混凝土配合比进行优化,并将优化后的配合比进行成本测算,C30混凝土的单方成本最高可节省12.65元。
关键词:遗传算法;机器学习;配合比;优化;成本
DOI:10.12359/202513043
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