摘要：随着对地观测技术的快速发展，测绘遥感数据呈现出多源、异构、多尺度等特点，如何有效整合多元数据成为研究热点。本研究基于深度学习技术，提出了一种面向测绘遥感多元数据的整合方法。通过设计多模态特征提取网络和引入注意力机制，实现了光学遥感、SAR和LiDAR等多源数据的有效融合。实验结果表明，该方法在空间分辨率、光谱特征保持和时间一致性等方面均优于传统方法，为测绘遥感数据的高效利用提供了新的技术途径。

关键词：深度学习；测绘遥感；多元数据整合；多模态特征提取；数据融合

DOI：10.12359/202516060