• 基于无人机的安防监控系统在智慧城市中的应用前景与实现
    作者:孙志强,宋丽丽
    摘要:随着城市化进程的不断推进,智慧城市建设迅速发展。安防监控系统是智慧城市建设的重要组成部分,而基于无人机的安防监控系统作为一种新兴技术,具有广阔的应用前景。本文将探讨基于无人机的安防监控系统在智慧城市中的应用前景和实现方式,并对其优势进行分析。希望通过本文的研究,可以为相关人员提供一些可行性的建议,从而促进无人机安防监控技术的稳定发展,为智慧城市的建设形成有力的推动。

  • 市政工程施工中深基坑开挖支护关键技术
    作者:于来宾
    摘要:深基坑开挖支护施工是市政工程施工的重要环节,合理的支护技术是确保施工安全、高效进行的关键。本研究主要结合市政污水管网工程案例探讨深基坑开挖支护关键技术,依托科学的支护技术降低施工风险,提高施工效率,为深基坑开挖支护技术的应用提供参考。

  • 基于海绵城市理念的市政道路排水设计
    作者:洪晴琳
    摘要:随着社会经济不断发展,我国政府部门愈发重视市政道路工程建设,而道路排水设计作为市政道路工程的重要环节,其设计质量和工程整体质量有直接联系。一旦其出现问题,会导致城市出现严重的内涝灾害,从而影响到城市居民的日常生活。基于此,应加强应用海绵城市理念,优化道路排水设计,提高市政道路排水工作效率,延长道路排水工程使用年限。本研究分析了阐述海绵城市理念及其融入市政道路排水设计的重要性,并从路基、人行道和车行道、绿化带、附属设施、与城市绿地连接5个方面,提出了将海绵城市理念应用于市政道路排水设计中的措施,希望能为相关人员提供有效的借鉴和参考。

  • 中小型水库加固设计及其管理问题研究
    作者:张乾
    摘要:本文针对中小型水库的加固设计及其管理问题进行了综合分析,提出了进一步完善病险水库除险加固设计和施工管理效果的可行性措施。中小型水库是城乡防洪、农业灌溉、水资源利用的重要基础设施,为充分发挥中小型水库的功能和效益,保障人民群众的生命财产安全,应结合实际情况采取有效措施开展除险加固工作,提高水库整体结构的稳定性,确保其能安全运营。

  • 水利工程施工混凝土裂缝成因分析及控制措施
    作者:阿合买提·哈司木
    摘要:混凝土结构在水利工程施工中的占比较大,而混凝土属于工程施工的重要材料,其施工质量直接影响着水利施工效果以及使用寿命等。施工裂缝是混凝土施工常见质量问题,裂缝类型多种,具体形成原因各异,此次论文先是分析了水利工程混凝土裂缝出现的危害,随后又对常见的混凝土裂缝产生原因及具体控制措施等展开了探究,最后又进一步介绍了几点水利工程施工中混凝土裂缝控制技术。

  • 土木工程结构设计与地基加固技术探究
    作者:代蒙南
    摘要:土木工程结构的合理性和地基的稳定性是建筑领域重点关注的问题之一,对此探究土木工程结构设计与地基加固技术。首先土木工程结构设计内容与设计特点后,针对不同类型土木工程结构,提出选择钢材、钢筋混凝土结构设计、钢结构地点选择、剪力墙结构设计等土木工程结构设计方法;其次分析地基加固技术内容后,针对不同地质条件,提出注浆法地基加固、锚杆静压地基加固、软基加固等多种地基加固技术,可通过选择不同地基加固技术,提升地基的稳固性、抗腐蚀性以及防水性能等,为后续相关建筑施工提供有效的技术参考。

  • 新型材料在土木工程结构试验中的应用研究
    作者:魏巍
    摘要:随着科技的进步和人们对工程结构性能要求的不断提高,传统材料已经难以满足工程的需要。新型材料的出现为土木工程结构带来了新的可能性。本文以新型材料在土木工程结构试验中的应用为研究对象,分析了新型材料的性能特点以及在结构试验中的应用情况,以便于提高工程结构的性能和使用寿命,并减少对自然资源的消耗和环境的污染。

  • 冶金工业建筑结构设计中的抗震性能优化研究
    作者:张华敏
    摘要:在建筑结构设计中,抗震性能优化是非常重要的。在地震灾害频发的背景下,如何通过优化措施提高冶金工业建筑结构的抗震能力成为了一个迫切的问题。本文旨在探讨冶金工业建筑结构设计中的抗震性能优化措施,以提供一定的理论指导,提升工业建筑设计水平。

  • 浅谈洁净室结构工程的设计与施工
    作者:翟志轩
    摘要:本文探讨了洁净室结构工程的设计与施工。洁净室是一种控制空气质量的工程空间,设计目标是满足特定的洁净级别要求。设计要点包括室内空间布局和结构选择,技术要求包括材料选择和结构的密封性、抗震性和可维护性。施工流程包括基础施工、主体结构施工、装饰装修施工和设备安装调试。关键技术包括施工工艺控制、材料选择和使用、施工质量控制。施工管理要点包括组织管理、质量管理、安全管理和进度管理。通过科学的设计和严格的施工管理,可以保证洁净室的稳定运行和工作环境的质量。

  • 融合周期变化和多尺度特征的组合模型园区能耗预测
    作者:梁文建 石卫兵,韩玉稳,戴峰,马亚文
    摘要:建筑能耗是能源消耗的三大领域之一,其中工业园区能耗又是建筑能耗中的主要组成部分。随着经济发展和城镇化进程的推进,工业园区数量增长迅速,对资源环境造成了很大的影响。因此,对园区能耗进行科学地预测,是园区节能、实现双碳目标的重要支撑条件。基于此,提出一种基于CNN-LSTM组合模型的高铁制造园区能耗融合预测模型。为保证数据的有效性,利用箱线图筛选异常值点,并利用ARIMA和CNN-LSTM的预测值作为融合模型的输入,同时利用深度学习模型预测的准确率和ARIMA拟合趋势的吻合度进行权重分配。实验结果表明,相较于对比模型,本文所提模型的预测值与实际值的相对误差平均降低了7.7%,为高铁制造园区节能提供决策依据。

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