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模拟结果和政策影响

2017年07月27日 09:58:53

3.7列出了总体宜居性的“假设”模拟结果,表3.83.12分别列出五大类别的模拟结果。读者在解读模拟后的排名和得分时应格外慎重。在3.2部分中已提及,“假设”模拟是静态模拟。因此,各城市的“模拟后排名”是在假设该城市改善其最差的20%指标,使其达到100个城市的平均水平,而其他城市水平保持不变的基础上做出的。

这项模拟研究不仅能揭示城市在大力改善宜居性标准方面的潜力,还能对改善宜居性标准的措施提供建设性反馈,即针对性地改善实际排名中最差的20%指标。因为受到人力物力的限制,各城市政府必须最有效地利用资源。

3.7:  100个大中华城总体宜居性假设模拟分析

经济体

排名

得分

模拟前

模拟后

模拟前

模拟后

澳门

1

1

4.5544

5.0213

威海

2

2

2.8669

3.1049

香港

3

2

2.6151

3.5392

烟台

4

4

1.4956

1.7807

厦门

5

4

1.4660

1.7515

台北

6

4

1.2570

2.1959

潍坊

7

5

1.1977

1.4833

南通

8

6

1.1226

1.4132

常州

9

6

1.1189

1.3420

南京

10

7

0.9566

1.2300

杭州

11

6

0.9288

1.3730

东营

12

6

0.9179

1.2707

滨州

13

7

0.9114

1.2031

青岛

14

10

0.8720

1.0786

无锡

15

7

0.8692

1.1974

扬州

16

10

0.7496

1.0183

泰安

17

10

0.6799

0.9791

江苏泰州

18

11

0.6702

0.9395

拉萨

19

4

0.6567

2.3168

宁波

20

8

0.6419

1.1170

淄博

21

13

0.5474

0.9091

临沂

22

14

0.5303

0.8722

中山

23

15

0.4917

0.8658

株洲

24

16

0.4833

0.8496

高雄

25

6

0.4754

1.4274

芜湖

26

14

0.4711

0.8772

嘉兴

27

14

0.4634

0.8711

苏州

28

16

0.4566

0.8594

福州

29

17

0.4326

0.7155

海口

30

10

0.3937

1.0544

上海

31

10

0.3816

1.0699

济南

32

16

0.3788

0.7701

合肥

33

17

0.3755

0.7114

常德

34

16

0.3612

0.8181

深圳

35

8

0.3581

1.1602

大连

36

17

0.3493

0.7286

漳州

37

17

0.3358

0.7203

许昌

来源:中国城市建设网责编:张瑞
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