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“假设”模拟结果和政策影响

2017年07月27日 10:34:32

如果不提出建设性意见，那么宜居城市指数排名就和选美比赛没有区别了。为了使宜居城市指数不止步于简单排名，亚洲竞争力研究所宜居性框架有一个著名的创新，即“假设”模拟，使政策制定者能够通过“假设”来发掘城市在改善宜居性方面的潜力。在第3章第3.2节已解释了，“假设”模拟基于以下两个假设：

第一个假设是每个城市都愿意改善其排名落后的领域。这些领域是每个城市最弱的（表现最差的）20%指标。最弱指标从全部指标中选出，不管该指标归于哪一个类别。因为资源有限，同时改善所有领域难以实施，所以选出最差的20%指标将作为重点领域加以关注。

第二个假设是在找出最差的20%指标之后，我们会人为提高这些指标得分，使其更接近所有城市该项指标的平均得分（使用原始数据计算）。

表5.15展示2016全球宜居城市指数的“假设”模拟结果。在解读模拟后的排名和得分时必须格外慎重。“假设”模拟是静态模拟，排名计算是在假设一次只有某个特定城市得分提高，而其他城市得分保持不变的基础上进行的。

这项模拟研究不仅能揭示城市在改善宜居性水平方面的潜力，还能针对模拟过程中发现的最差20%指标，对如何改善宜居性提供建设性反馈。因为受到人力物力的限制，各城市当局必须最有效地利用资源。建议读者参考第4章第4.3节的指标水平分析例子。

表5.15:  2016全球宜居城市指数的“假设”模拟结果

经济体

排名

得分

前

后

前

后

日内瓦

1

1

1.7642

1.8789

苏黎世

2

1

1.7550

1.8598

卢森堡

3

3

1.5020

1.6403

赫尔辛基

4

3

1.4940

1.7192

斯德哥尔摩

5

3

1.3851

1.5420

香港

6

3

1.3594

1.5672

新加坡

7

3

1.3183

1.5353

奥克兰

8

3

1.2613

1.5349

哥本哈根

9

5

1.2410

1.4574

阿姆斯特丹

10

5

1.2021

1.4332

柏林

11

6

1.1512

1.3752

温哥华

12

8

1.1282

1.2928

墨尔本

13

10

1.0403

1.2130

悉尼

14

10

1.0362

1.2126

伦敦

15

10

0.9919

1.1973

横滨

16

13

0.7434

1.0935

巴黎

17

15

0.7416

0.9848

东京

18

13

0.7320

1.0682

台北

19

16

0.6897

0.8845

大阪 - 神户

20

13

0.6878

1.0425

阿布扎比

21

13

0.5756

1.0697

华盛顿

22

16

0.4713

0.8645

波士顿

23

16

0.4525

0.8624

纽约

24

16

0.4371

0.8639

洛杉矶

25

16

0.4279

0.8586

费城

26

16

0.4233

0.8331

芝加哥

27

16

0.4204

0.8368

马德里

28

16

0.3051

0.7552

巴塞罗那

29

16

0.3001

0.7632

布拉格

30

21

0.2622

0.6454

首尔

31

22

0.1942

0.5567

仁川

32

22

0.1630

0.5284

罗马

33

22

0.1063

0.5330

吉隆坡

34

25

0.0960

0.4285

耶路撒冷

35

28

-0.2059

0.4067

利雅得

36

35

-0.4743

0.0408

圣保罗

37

35

-0.5208

来源：中国城市建设网责编：张瑞
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