我国已建成高质量数据集超12万个

记者日前从国家数据局获悉，我国已建成高质量数据集超12万个，总体量超过1565拍字节，高质量数据集成为人工智能快速发展的关键“燃料”。

　　据悉，目前在全社会已形成“人工智能+”到哪里，高质量数据集建设和应用就到哪里的良好氛围。高质量数据集管理规范体系日益健全，初步构建起“数据质量检测+基准模型验证”相结合的高质量数据集质量检测方法和工具，已对12个数据集、超4563万条数据完成检测，为数据集的可信可用提供了保障。高质量数据集流通利用生态有序构建，截至6月底，系统已认证各类供需主体578家，上架数据集1433个，促进数据集供需主体有序对接，数据集流通利用生态加速形成。

　　国家数据局鼓励基于词元应用的商业模式创新。探索词元交易等新型交易模式，培育“为优质数据付费”的市场共识。推动词元应用与工业、医疗、金融等领域深度融合，助力人工智能应用规模化落地，推动形成以模型应用牵引数据供给、以数据赋能模型迭代的良性供需互动，形成“数据飞轮”效应。

　　数据要素市场化配置改革加快推进。截至目前，数据基础设施共接入4万余个主体，上架6万余个产品，较2025年底分别增长10倍和4倍，已有百余个节点接入国家数据基础设施底座，实现互联互通。全国智算总规模为240万PFLOPS，八大国家算力枢纽已建成智算总规模占全国比重超80％。目前，已有140万PFLOPS智能算力接入全国一体化算力网试验验证平台。

　　数据要素乘数效应加速释放，出台数据流通服务机构培育政策，推动数据交易所、流通平台、数据商协同发展，互认互通倡议推进组扩容至130余家单位。从数据产业发展看，组织50个试点地区开展数据产业集聚区建设试点，积极发展数据标注众包等专业化服务新业态。加快数据标准制定，发布130项数据领域标准需求，推动25项国家标准和21项国家指导性技术文件立项，推进1项隐私保护国际标准发布。加快推动数字人才培养，出台“人工智能+教育”行动计划，推动组建全国数据职业教育教学指导委员会，建强全国数字经济教学指导委员会。

　　数据要素赋能人工智能创新发展成效显著。截至2026年6月，140家先行先试单位建成高质量数据集超106PB。72家行业链主单位建成高质量数据集超45PB，覆盖高价值场景超759个。（苏晓）