黑龙江加速铺开AI“作业模式”

　◎本报记者 朱 虹

　　实 习 生 何 睿

　　寒地大模型指导万亩大田精准耕种、政务大模型集约降本九成、精神专科AI填补细分医疗空白……近日，科技日报记者跟随“数智龙江 智启新程”主题媒体调研采访团，走访农业、算力、科创、政务、医疗等一线场景，实地感受人工智能赋能黑龙江千行百业的落地成效。AI开启“作业模式”，为黑龙江高质量发展注入数字动能。

　　人工智能应用多点开花

　　走进北大荒信息有限公司，覆盖4800多万亩垦区的全域耕地数字大屏实时滚动。26万个地块、59万种植户、78万台农机全部拥有专属“数字身份证”。

　　“传统农业最大的问题是靠经验、靠人力、靠天气。”北大荒信息有限公司市场运营副总经理王浩告诉记者，“我们就是用AI替代传统经验、用数据指导种植、用无人设备替代重复性人工劳作。”

　　北大荒农垦集团有限公司依托“天空地人机”一体化监测体系，推出基于DeepSeek底层架构的寒地作物大模型，融合超30万条寒地农业专业知识。这是国内首个寒地作物垂直大模型，适配黑龙江无霜期短、冻害多发的独特气候。目前，依托寒地作物大模型输出的种植决策，AI变量施肥技术已在八五五农场、鹤山农场等试点落地，覆盖1.5万亩耕地，实现亩均增产30余斤，肥料用量减少20%，人工成本降低50%，病害AI识别准确率超83%。眼下，仅智能灌排系统一项，120万亩示范田已累计节水1.2亿立方米。

　　在黑龙江省数字政府运营中心，“龙政智数”政务大模型打破传统政务数字化重复建设弊端，走出集约化建设新路径。平台打造80余个政务智能体，其中，低保核验智能体已完成近3万轮次数据核验，排查存疑数据14.6万余项。

　　黑龙江省政务大数据中心高级工程师曹占立算了一笔账：“传统分散建设需600P算力、1600余张算力卡；而‘龙政智数’仅用100P算力、328张卡，算力利用率达80%，可节省超九成成本。”

　　哈尔滨精神专科白渔泡医院是黑龙江首个AI精神医疗落地机构。整套院内数字化平台，依托中国电信以“星辰”大模型为底座、TeleAgent智能体平台为核心的产品体系搭建而成，由TeleAgent智能体平台承担项目的底层开发运行支撑。中国电信哈尔滨分公司高级解决方案经理王恕伟介绍：“TeleAgent不是单一的AI工具，而是一套完整的AI应用开发运行平台。”

　　TeleAgent针对精神科定制运营、随访专属AI功能，并实现院内本地部署，保障病历隐私。其模块化架构可向基层医院复制。该医院信息科主任孙忠平结合一线工作，道出最直观的改变：“以往科室运营分析需要1至2名工作人员耗时两三天完成，如今AI系统十分钟即可生成完整报告，自动标注数据异常、分析运营趋势。”此外，AI随访系统为出院患者设置5个标准化随访节点，将患者随访覆盖率提升至95%以上，并搭建三级风险预警机制，用数字化手段守护特殊群体健康。

　　而在哈尔滨中华巴洛克历史文化街区，5G-A大上行网络让百年老街有了新体验。街区年游客量超千万人次，高峰期瞬时人流超1.3万人。中国联通哈尔滨市分公司网络优化工程师万隆说，过去游客拍视频上传慢、直播卡顿，3.5G+2.1G双频聚合5G-A大上行网络，实现4K视频秒传秒发。同时，大上行还支撑着多路高清监控实时回传、AI人流密度识别、AR数字人导览等应用。“大上行不是锦上添花，是数字时代的刚需。”万隆说。

　　自主创新夯实智算底座

　　人工智能场景落地，稳定的算力底座是核心支撑。作为全球运营商最大单集群智算中心，中国移动（哈尔滨）算力中心实现AI芯片100%自主创新。其依托本地低温环境优势实现全年可利用自然冷源散热，大幅降低制冷能耗。

　　该中心基础维护专业主管刘伟介绍，不久前，黑龙江移动承建的国家人工智能应用中试基地（农业领域农作物种植方向）揭牌。依托中心成熟的算网存一体化调度能力，该基地规划建设了不低于185P的智能算力资源，完全满足寒地农业大模型训练、推理迭代和场景研发的高强度算力需求。同时，中心万卡级稳定集群、高速低延时组网、PB级分级存储和智能运维体系，适配农业海量数据、高频迭代的算力需求。

　　底层算力之上，核心软件技术自主创新才是产业发展关键。多年来，哈尔滨工业大学计算学部深耕昇腾开源生态，实现了从跟随应用到自主引领的跨越。

　　哈尔滨工业大学计算学部副主任苏统华表示：“我们经历了从‘生态拓荒者’到‘底层定义者’的身份跃迁。”团队初期主要致力于解决CANN生态早期“无人区”的开发难题，填补算子库空白。随着合作深入，团队深度参与AI底层架构设计，搭建完整技术闭环。

　　校企协同创新跑出科教融合“加速度”。苏统华介绍，团队构建了“学生自发主导、高校主导企业指导、企业提供框架”的多元化分层协作体系，一批项目落地成效显著。2026年，团队发布的算子高性能分块求解智能体，实现AI辅助软件工程全新突破。

　　“以往算子开发依赖人工经验分块调参，效率低，性能难以达到最优；全新智能体可自主搜索最优数据分配方案，算子最高可实现40%性能提升，让硬件资源利用率最大化。”苏统华说。