中国社会科学院：严禁这10类AI辅助科研行为

7月10日，中国社会科学院第三届学风和道德建设论坛在北京召开。论坛上发布了《中国社会科学院人工智能辅助科研基本规范（试行）》（以下简称《规范》）。《规范》以37条实操条款划定人工智能应用边界，明确使用准则，搭建保障体系，为人机融合科研探索可落地、可推广的制度路径。

　　《规范》共分为总则、适用范围、禁用事项、监督管理、服务保障、附则六章。总则中提出人工智能辅助科研坚持人主智辅、提质增效、如实披露、安全合规四大原则。

　　《规范》中划分了11类人工智能辅助科研适用场景，包括选题研判、研究设计、知识梳理等方面，并增设开放式条款。与此同时，《规范》还划定了10条刚性“禁用红线”，具体包括：

　　一是严禁利用人工智能从事违背社会主义核心价值观、危害国家安全、违反法律法规和学术伦理的科研活动。

　　二是严禁利用人工智能生成和传播歪曲事实、违背公序良俗、误导社会公众的内容。

　　三是严禁向人工智能输入涉密数据和信息；严禁利用人工智能违规采集、爬取数据；不得泄露公民个人信息，不得侵害他人合法权益。

　　四是严禁向人工智能输入虚假、误导性信息污染科研数据源，或利用人工智能伪造和篡改数据、生成虚假案例、编造错误论据。

　　五是严禁在学术研究中故意隐瞒、虚报或不如实披露人工智能使用情况等新型学术造假行为。

　　六是严禁由人工智能完全替代科研工作等滥用行为；严禁利用人工智能实施洗稿、抄袭、剽窃等学术不端行为。

　　七是严禁在项目申报、中期检查、结题验收等环节利用人工智能虚构、伪造研究基础和工作进展；严禁以此违规骗取立项、骗取通过检查和验收。

　　八是严禁在学术评审、成果评价、期刊审稿、人才评价、论文答辩等工作中利用人工智能批量生成模板化意见。

　　九是严禁利用人工智能批量炮制低质重复、缺乏学术逻辑、学术创新与理论价值的科研成果，破坏科研生态。

　　十是严禁利用人工智能敷衍完成科研任务、应付考核评价，造成科研资源浪费。

　　“立规矩，既要开路子，也要划清红线，兜住底线。”中国社会科学院科研局负责人唐晓峰表示，十条红线从宏观政治底线到微观科研操作层层设防，既要管住重大安全风险，也要规范日常细微行为，为全体科研人员划定行为禁区。（记者 王璟瑄）