当前位置:网站首页> 国际新闻

认知·锐见 | 警惕日本新型“历史洗白术”之一:日本往政务AI系统里输入了什么?

2026年09月20日 10:53:45

5月27日,日本参议院全体会议上出现了值得警惕的一幕:时任数字大臣松本尚的国会答辩稿,由政务AI系统“源内”起草,经工作人员核验与本人审定后正式提交。所谓“源内”,是日本政府耗资44亿日元、面向公职人员开放的生成式AI大模型,表面是“提升行政效率的数字化系统”,实质却是日本右翼推进历史修正主义的新型认知战武器。“源内”将历史修正主义从舆论宣传升级为算法系统,正在制造具有政府印记的“高权威污染源”。

“源内”项目由日本数字厅主导,2025年在数字厅启动试点,2026年向约18万名公职人员开放,政府计划自2027年度起全面投入使用。该系统接入美国Anthropic公司的Claude闭源大模型,同时搭建专属检索语料库,汇集约1800万页日本政府档案,涵盖内阁决议、国会记录、政策白皮书与官报等。整套系统的核心功能,是辅助公务人员起草公文、翻译文本,并重点研发国会答辩稿自动撰写功能。在官方对外宣传的话语中,它似乎只是简化政务流程的工具;但语料库刻意设置的时间边界颇为耐人寻味。官方数据采集起点锁定为1947年5月,即日本现行《和平宪法》生效之日。

1947年这个时间节点,绝非技术筛选的偶然选择,而是一次精心设计的“算法剪裁”。以此为界,甲午战争、日本侵华战争、殖民朝鲜半岛、偷袭珍珠港等一系列侵略史实,《终战诏书》、东京审判判决书等奠定战后国际秩序的核心法理史料,被排除在基准语料之外。在这套AI系统的知识框架内,日本的叙事起点不再是第二次世界大战的战败国、战争罪责的承担者,而是一个自1947年诞生的“和平国家”。当公职人员利用“源内”查询、撰写涉及近代战争史、领土争端的文稿时,模型只能调取战后日本政府持续调整、日益右倾化的官方文本,缺少战争罪行原始档案作为事实约束。AI本身不具备历史判断力,只会忠实复刻语料中的叙事逻辑,语料被人为裁剪,输出的历史认知自然随之扭曲。

风险还来自底层模型与政治力量的双重叠加。“源内”没有采用日本自研的底层大模型,而是接入Claude系列。该企业明确将中国列为“敌对国家”,当一个带有明确对华偏见的闭源模型,与一个刻意排除侵略历史记录的检索库相结合,生成内容势必将持续复现当前日本政府的口径,而不会自动校正历史争议。与此同时,高市早苗将“源内”纳入日本国家级AI战略,内阁官房长官木原稔、经济安全保障担当大臣小野田纪美等日本右翼势力也参与其中。这意味着,钓鱼岛主权问题的错误主张、涉台不当言论、淡化侵略历史的各类表述,都有可能被作为官方正式语料纳入系统检索素材。裁剪历史的语料库叠加带有地缘偏见的大模型,“源内”将输出带有怎样的历史观的文本,这不难想像。

而其危害的更深层逻辑还在于“权威污染”的连锁反应。“源内”被广泛用于政府行政业务,其输出内容将进入政府报告、白皮书、政策文件等公开资料,已有日本大臣承认国会答辩稿由“源内”生成。这些打着“官方”标签的AI输出,将被全球数据集抓取,被其他大模型当作“高可信度”来源加以内化。一个借助新科技歪曲历史和现实的恶性循环由此形成。有问题的历史教科书影响的可能是一代人,而带有明显日本右翼基因的“源内”,污染的则是全球AI数据生态。

这是日本右翼“历史修正主义”借助信息科技实现的升级翻新。长期以来,日本右翼一直企图篡改侵略历史,修改教科书、参拜靖国神社、散布“历史虚无论”等是其惯用手法。但这些做法始终面临一个结构性困境:在公共话语空间中,它们必须与历史真相正面交锋。而“源内”提供了一条绕开交锋的路径,不是在辩论中获胜,而是让需要辩论的对立面从下一代的信息环境中消失。当AI打着“中立技术”的幌子输出被刻意歪曲的历史叙事时,它比任何政客的演讲都更具破坏力。国际社会需要对日本的“历史洗白术”保持高度警惕。

(作者是中国社会科学院日本研究所副研究员)


来源:人民网-国际频道 陈静静责编:孙同乐
发改委 工信部 国土资源部 国资委 交通运输部 科学技术部 农业农村部 生态环境部 卫生健康委员会 住建部 自然资源部 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 香港 澳门 台湾 新疆生产建设兵团 人民网 新华网 中新网

主办单位:《城市建设》杂志社有限公司

增值电信业务经营许可证:京B2-20171283   互联网新闻信息服务许可证:10120200016期刊出版许可证:京期出证字第 1622 号   网络出版服务许可证:(署)网出证(京)字第369号

《城市建设》国际标准刊号:ISSN 1674-781X   国内统一刊号:CN 11-5897/F

《城市建设理论研究(电子版)》 国际标准刊号:ISSN 2095-2104   国内统一刊号:CN 11-9313/TU

违法和不良信息举报电话:(010)63257595   投诉举报邮箱:qzlx@zgcsjs.org.cn

京ICP备:09009872号      京公网安备 11010602103823号